Rendimiento de los mercados … de qué manera …

  • ¿ Transformar los datos brutos en conocimientos?
  • ¿  Analizar y difundir a todos los niveles de la empresa?
  • ¿ Facilitar la toma de decisiones para dirigir y prever mejor?

Para poder evaluar el rendimiento de su actividad con respecto a los objetivos planteados, a la mayoría de las empresas lo que no les hace falta son los datos.

La dificultad yace en la difusión de la información correcta, en el momento adecuado a la persona indicada.

Observación

Las causas principales del fracaso de proyectos de toma decisiones.

  • Desaliento de los gerentes funcionales frente a los plazos, a la carga de trabajo preliminar (recopilación de las necesidades) y posterior (fórmulas)
  • Las necesidades cambian más rápido que las herramientas (resultados tardíos)
  • Rechazo de las herramientas propuestas puesto que son mucho mas complicadas que los programas Excel o DB Access.

Los expectativas de nuestros clientes

  • Plazo de establecimiento y de modificación más corto.
  • Simplicidad del incorporo con lo ya existente.
  • Uso simplificado de las soluciones que facilitan la apropiación por parte de los utilizadores.

Nuestra respuesta

Un planteamiento de decisión más asequible y pragmático.

Posicionamiento de Opera

Acompañamiento de las direcciones funcionales y técnicas.

  • Definición de la estrategia data driven
  • Acompañamiento a la elección de herramientas ( Benchmark, POC)
  • Gestión del cambio

Responder a las necesidades analíticas de los negocios :

  • Estrategia de marketing
  • Logística, supply chain
  • Data science
  • Machine learning

Concepción y aplicación de las soluciones adaptadas : recaudar, aportar valor , entregar

Centralización de las fuentes / Desarrollo de los datos

Verificar y uniformizar el formato de sus datos

  • calidad de los datos
  • Integración des lo datos heterogéneos

Escoger las herramientas y una arquitectura de almacenamiento específica

  • Sostenibilidad del modelo
  • Rendimiento en lectura / escritura
  • Recuperación del historial

Ilustrar y explorar el contenido de sus datos

  • Cálculo de indicadores pertinentes
  • Visualización de los datos
  • Estatus concreto  y evolución en el tiempo

Conocimientos especializados técnicos

Metodología de proyecto : Lean BI

Las soluciones Lean BI tienen que ser imperativamente rápidas ,flexibles, eficientes y poco costosas

A pesar del crecimiento de los datos y de la complejidad, las soluciones Business Intelligence tienen que ser mucho más simples, que respondan inmediatamente y en todo lugar  a las nuevas problemáticas de negocio.

Opera ofrece un planteamiento Lean :

  • Realizar proyectos no en meses si no en cuestión de semanas y con inversiones mínimas ( reducir el Time to Market)
  • Ser flexibles a los cambios
  • Concentrarse en las necesidades que pueden ser potencialmente remuneradoras.
  • Desarrollar la gestión de datos mediante soluciones basadas en arquitecturas ligeras, flexibles … intuitivas, fáciles de integrar al SI existente (full web), comunicadoras ,… con o sin Big Data.

Es de esta manera que deben ser las soluciones contemporáneas basadas en los datos : rápidas, flexibles , eficientes  y poco costosas.

Planteamientos – Flexibilidad y simplicidad en el medio

Opera posee años de experiencia en proyectos AGILES incluyendo las herramientas SCRUM,LEAN y KANBAN

Hemos desarrollado buenas prácticas sobretodo en cuanto a los proyectos decisionales

LEAN DATA

Sin modelos de datos complejos, ni módulos prefabricados, ni adquisición de datos si posible estandarizados de todas las fuentes.

Evitamos las arquitecturas en capa.

LEAN SERVICE BI

  • Exigencias desarrolladas donde son necesarias
  • Sin procesos complejos a la hora de la ejecución de las consultas de extracción y de transformación de datos
  • Modelos de tableros predefinidos a los usos de oficio
  • Interfaces personalizadas , flat design, en la perspectiva su Self BI, evolución hacia la flexibilidad y la intuición de las interfaces.\
  • Todo se almacena donde usted o en un servidor cloud

Como los pronósticos son complicados a realizar, una vasta experiencia y conocimiento de las estadísticas son necesarios

Una comunicación y una visualización óptima son fundamentales con la finalidad de entregar resultados comprensibles.


Nuestras ventajas