Les données manquantes, bien souvent un (gros) problème – Partie 1

Que se soit dans le domaine du marketing, de la médecine ou encore du bâtiment pour par exemple étudier les pistes d’optimisation énergétique, il est fréquent d’avoir à faire des analyses à partir de jeux de données dans lesquels il y a des valeurs manquantes. Si certains modèles de data-mining, comme les arbres de décisions, s’appliquent assez bien sur des données avec des manques, il y en a d’autres pour lesquels cette situation est problématique, et elle est souvent problématique ne serait-ce que pour calculer des indicateurs de base comme une valeur moyenne, une médiane ou un écart-type. [...]

Par |2022-10-13T08:57:57+02:00octobre 13th, 2022|BI et IA, Gestion DATA, Non classé|0 commentaire

Le clustering, segmenter pour mieux décider

Comment décider face à la multitude de données ? La prise de décision est un aspect central de l’activité et du pilotage de l’entreprise. Comportant toujours une part de risque, elle se base en premier lieu sur la connaissance experte des équipes métiers. Cette connaissance, indispensable, peut être augmentée et affinée grâce aux techniques d’analyse de données, par exemple dans des situations où elle est rendue difficile par un grand nombre de données qui, à première vue, ne sont pas homogènes. Aucune décision ne parait alors satisfaisante pour tous les cas de figure. Ce qu’il faut, c’est arriver [...]

Par |2022-08-02T15:20:19+02:00août 4th, 2022|BI et IA|0 commentaire

Pour éviter une lecture naïve de tes indicateurs, prends un Data analyst.

Le rôle clef du Data AnalystD’autres indicateurs tels que les quantiles ou le coefficient d’asymétrie permettent d’affiner encore la connaissance des données.Les indicateurs statistiques sont très précieux pour tirer de l’information d’un jeu de données sans avoir à lire tous les chiffres. Ils permettent d’avoir une bonne représentation de la situation et de prendre des décisions efficientes. Il n’est donc pas étonnant que beaucoup d’entreprises mettent en place des système dynamiques permettant d’avoir accès à ces informations au quotidien pour surveiller facilement les points clefs de leur business. […]

Par |2022-06-21T15:10:30+02:00juin 16th, 2022|BI et IA|0 commentaire

Indicateurs statistiques: Qu’est-ce qui se cache derrière la moyenne, l’écart type?

Pourquoi mettre en place des indicateurs au moyen de tableaux de bord dynamiques ?Les données sont disponibles de plus en plus massivement et regorgent d’informations qui peuvent être exploitées pour développer l’activité de l’entreprise. Si on se donne les moyens de les analyser, les données permettent d’améliorer les prises de décision, de rester concurrentiel en s’adaptant aux évolutions du marché, ou même d’avoir un temps d’avance en anticipant les changements à venir. […]

Par |2022-07-04T14:16:38+02:00juin 13th, 2022|BI et IA|0 commentaire

Why is DATA vital for the metaverse ?

Metaverses will keep expanding and innovating at an exponential rate. By 2032, it is estimated that just the metaverses will haveincreased our current data usage by 20 times. Thus, in order to truly deal with these amounts of data transactions, more modern data solutions must be adopted.​If companies do not prepare for processing and utilising this data, then it will be hard to catch up. The flow of data will have become incredibly thick and the generated data will have reached incredible numbers. Data platforms must be prepared to handle this data so that business owners can collect and process internal or third-party data to gain insights or to power other business processes.​Unlike the [...]

Par |2022-07-04T14:28:38+02:00juin 1st, 2022|BI et IA|0 commentaire

What is the metaverse ?

Live in Metaverse As we saw, many of the big Tech Companies in the world started hinting that the few coming years we will be able to live in The Metaverse or many called Web 3.0. But what does this last actually mean ? Well when we say Metaverse, we think of a virtual space where people can work,shop,socialize, in short do everything we can do in real life inside a virtual world.   Layers of the Metaverse Experience  As the physical space becomes dematerialized, the constraints physicality brings will be lifted. Hence, the metaverse will provide us with [...]

Par |2022-05-23T14:42:19+02:00mai 23rd, 2022|BI et IA|0 commentaire

L’analyse de données (exploratoire, prédictive), en deux mots c’est quoi ?

Considérée comme l’or noir du XXIème siècle,la donnée est devenue une ressource capitale pour les organisations. Que ce soit dans le domaine bancaire, de la santé, du marketing ou encore du bâtiment, les données sont massivement disponibles et constituent une mine d’informations qui peuvent donner un avantage décisif si elles sont exploitées de manière efficace.De nombreuses entreprises élaborent donc une stratégie de valorisation des donnéesdans le but d’accroître leur compétitivité, d’améliorer sans cesse leurs process de travail en dissociant ce qui marche bien de ce qu’il faut changer ou améliorer, et même plus, d’avoir un temps d’avance sur la [...]

Par |2022-07-04T15:07:29+02:00mai 17th, 2022|BI et IA|0 commentaire

Le Lean, vecteur d’amélioration de la dataviz

Chez Opéra Conseil, nous avions partagé notre vision de la stratégie data analytics il y a quelque temps. Aujourd'hui, nous vous proposons d’aller encore plus loin sur la vision UX et le focus sur le besoin. Principes mis en œuvre dans nos derniers projets data - Approche Lean Dans l'approche Lean, quels sont les principes mis en oeuvre dans les derniers projets que nous avons géré ? Réaliser des projets en plusieurs semaines au lieu de plusieurs mois et avec des investissements minimes (réduire le Time to Market) Ne pas déstabiliser l’existant Rester flexible avec les changements Se focaliser [...]

Par |2022-06-06T14:30:25+02:00août 2nd, 2021|BI et IA|0 commentaire

4 visions d’Opéra sur la stratégie data analytics

Les enjeux SI autour de la DATAAvoir une typologie étendue des usagesCoupler BI et performance opérationnelle Gérer et analyser des données en volume : solutions analytique & Big data Réagir en temps réel Avoir un accès facilité à tout type de donnée S’assurer de la Fraîcheur et Qualité des données         Bénéficier de systèmes évolutifs et flexibles S’assurer du stockage et de la gouvernance des données référentiels : MDM (gérer le cycle de vie de la donnée) Explorer les données sous forme ergonomique (tableaux de bord) Parler d’un langage commun de la donnée de l’entreprise : vision simultanée métier et IT du dictionnaire de données Adapter son architecture au [...]

Par |2022-06-09T14:50:41+02:00décembre 7th, 2020|BI et IA|0 commentaire
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