Un An d'Excellence en Collaboration : Célébrons notre Partenariat ! Nos experts ont à la MATURITE sur l'intégration de l'ENSEMBLE des capacités de la plateforme Blueway (ESB, APIM, BPM et MDM) INTERCONNECTEES. Quelques réalisations … Task force : Optimisation des performances Benchmarking des solutions d'échanges de données : Blueway ; Denodo ; Azur service use ; Talend ; Informatica ; Mulsoft ; Cas d'usage : Amélioration en continu du MDM avec le BPM.
Qu'est-ce qu'un lac de données (Data Lake) et un marais de données (Data Swamp) ? Un lac de données est une architecture de stockage de données qui permet de stocker des données brutes de toutes les sources de données d'une entreprise. Contrairement à un entrepôt de données traditionnel, un lac de données ne nécessite pas de modélisation de données préalable, ce qui permet aux entreprises de stocker des données non structurées, semi-structurées et structurées de toutes sortes. Cependant, sans une gouvernance adéquate des données et une architecture d'entreprise bien pensée, un lac de données peut rapidement devenir un [...]
L’intelligence artificielle a déjà révolutionné de nombreux domaines en permettant de tirer profit des données pour prédire des phénomènes complexes. Statista évaluait en 2022 le marché mondial de l'intelligence artificielle à 327,5 milliards de dollars américains (https://fr.statista.com/themes/9246/l-intelligence-artificielle/#topicOverview), et ce dans un contexte de croissance continue. Si certains domaines d’application de l’intelligence artificielle sont déjà bien connus, il y en a d’autres qui le sont moins mais où les perspectives de développement sont très importantes. C’est le cas du domaine de la musique. Le son est une donnée particulière qui n’a pas la structure classique de tableau, c’est une [...]
ChatGPT est un grand modèle de langage créé par OpenAI qui utilise l’intelligence artificielle pour générer du texte humain. Il est basé sur l’architecture GPT (Generative Pretrained Transformer), qui a été introduit en 2018. ChatGPT a révolutionné l’industrie des données de plusieurs façons. Premièrement, il a grandement amélioré la qualité des applications de traitement du langage naturel (PNL), comme les chatbots, les assistants virtuels et les outils de traduction linguistique. ChatGPT peut comprendre et générer des réponses de type humain à une grande variété d’intrants, ce qui le rend plus efficace pour communiquer avec les humains que les [...]
Au début d’un projet décisionnel une importante question se pose à propos de l’architecture de l’entrepôt des données. Quel modèle choisir étoile ou flocon ? Pourquoi ? […]
Identifier les indicateurs clés à surveiller quotidiennement (montant total des ventes, nombre de clients contactés ...) Déterminer les plages temporelles pertinentes pour analyser ces indicateurs (les 7 denrniers jours, le dernier mois ...) Choisir les facteurs pertinents de regroupement (par pays, par type de client, par année ...) Utiliser des solutions simples et rapides comme Tableau CRM pour afficher ces indicateurs et installer leur mise à jour automatique Ne pas oublier d'afficher, pour chaque indicateur, la moyenne, la médiane et l'écart-type pour cerner complétement l'information Reste plus qu'à consulter régulièrement ces chiffres pour améliorer ses prises de décisions. [...]
Que se soit dans le domaine du marketing, de la médecine ou encore du bâtiment pour par exemple étudier les pistes d’optimisation énergétique, il est fréquent d’avoir à faire des analyses à partir de jeux de données dans lesquels il y a des valeurs manquantes. Si certains modèles de data-mining, comme les arbres de décisions, s’appliquent assez bien sur des données avec des manques, il y en a d’autres pour lesquels cette situation est problématique, et elle est souvent problématique ne serait-ce que pour calculer des indicateurs de base comme une valeur moyenne, une médiane ou un écart-type. [...]
Comment décider face à la multitude de données ? La prise de décision est un aspect central de l’activité et du pilotage de l’entreprise. Comportant toujours une part de risque, elle se base en premier lieu sur la connaissance experte des équipes métiers. Cette connaissance, indispensable, peut être augmentée et affinée grâce aux techniques d’analyse de données, par exemple dans des situations où elle est rendue difficile par un grand nombre de données qui, à première vue, ne sont pas homogènes. Aucune décision ne parait alors satisfaisante pour tous les cas de figure. Ce qu’il faut, c’est arriver [...]
Pour une industrie pharmaceutique française, notre data analyst, data scientist pilote des indicateurs commerciaux B to C. […]
Le rôle clef du Data Analyst D’autres indicateurs tels que les quantiles ou le coefficient d’asymétrie permettent d’affiner encore la connaissance des données. Les indicateurs statistiques sont très précieux pour tirer de l’information d’un jeu de données sans avoir à lire tous les chiffres. Ils permettent d’avoir une bonne représentation de la situation et de prendre des décisions efficientes. Il n’est donc pas étonnant que beaucoup d’entreprises mettent en place des système dynamiques permettant d’avoir accès à ces informations au quotidien pour surveiller facilement les points clefs de leur business. […]
