Les étapes clé d’un projet de Machine Learning

1 – Bien cerner les besoins métiers et l’ensemble des contraintes et exigences  […]

Par |2022-12-22T09:19:12+01:00décembre 15th, 2022|BI et IA, Étapes & Conseils, Gestion DATA, Gouvernance des données|Commentaires fermés sur Les étapes clé d’un projet de Machine Learning

5 étapes pour valoriser ces données

Identifier les indicateurs clés à surveiller quotidiennement (montant total des ventes, nombre de clients contactés ...)  Déterminer les plages temporelles pertinentes pour analyser ces indicateurs (les 7 denrniers jours, le dernier mois ...)   Choisir les facteurs pertinents de regroupement (par pays, par type de client, par année ...)   Utiliser des solutions simples et rapides comme Tableau CRM pour afficher ces indicateurs et installer leur mise à jour automatique   Ne pas oublier d'afficher, pour chaque indicateur, la moyenne, la médiane et l'écart-type pour cerner complétement l'information  Reste plus qu'à consulter régulièrement ces chiffres pour améliorer ses prises de décisions.  [...]

Par |2022-12-22T09:18:25+01:00décembre 13th, 2022|BI et IA, BIM data, Étapes & Conseils, Gestion DATA, Gouvernance des données|Commentaires fermés sur 5 étapes pour valoriser ces données

Les données manquantes, bien souvent un (gros) problème – Partie 1

Que se soit dans le domaine du marketing, de la médecine ou encore du bâtiment pour par exemple étudier les pistes d’optimisation énergétique, il est fréquent d’avoir à faire des analyses à partir de jeux de données dans lesquels il y a des valeurs manquantes. Si certains modèles de data-mining, comme les arbres de décisions, s’appliquent assez bien sur des données avec des manques, il y en a d’autres pour lesquels cette situation est problématique, et elle est souvent problématique ne serait-ce que pour calculer des indicateurs de base comme une valeur moyenne, une médiane ou un écart-type. [...]

Par |2022-12-21T12:17:40+01:00octobre 13th, 2022|BI et IA, Gestion DATA, Non classé|Commentaires fermés sur Les données manquantes, bien souvent un (gros) problème – Partie 1

10 raisons de gérer un portefeuille de projets PPM en entreprise

La gestion de portefeuille de projets est la pratique de gérer les projets d'une organisation ou d'une entreprise en tant que collection visible (ou inventaire), combinée à un processus qui garantit que les projets de la collection contribuent directement aux objectifs de l'organisation. C'est un moyen de combler l’écart entre la stratégie et la mise en œuvre ainsi que de garantir qu'une organisation peut tirer parti de la sélection et de l'exécution de ses projets avec succès.La gestion de portefeuille de projets PPM (Project Portfolio Management) permet aux utilisateurs professionnels des entreprises d'organiser une série de projets (programmes) dans un [...]

Par |2022-06-09T14:48:12+02:00septembre 30th, 2021|Gestion DATA, Pilotage de projet|0 commentaire

Résolution 2021 ; des projets mis en production sans à-coups

Voici nos vœux ; des produits et des services qui fonctionnent sans que l’on doive faire de nouvelles releases après la mise en production. En effet, nous avons pu remarquer que les projets s'éternisent. Une fois mis en production, nous nous empressons de développer des mises à jour pour réparer les bugs existants. Cela génère des coûts supplémentaires et une qualité de service amoindri. D'après des études Gartner et nos retours d'expériences, l'optimisation globale de la fonction SI peut générer en outre une réduction moyenne de 20% des coûts informatiques, notamment de la production. L'industrialisation permet aussi d'aligner le [...]

Par |2022-05-23T15:07:55+02:00janvier 20th, 2021|Gestion DATA, Pilotage de projet|0 commentaire
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