La gestion de gigantesques volumes de données à passer au crible constitue aujourd’hui un immense défi pour les entreprises.

Lorsque l’on en vient à parler de gouvernance des données, un élément essentiel est à élaborer au sein d’une organisation : la cartographie.

Elle est indispensable pour connaitre l’ecosystème, permettant véritablement de topographier son système d’information permettant de recenser puis de visualiser les données ainsi que leur traitements associés.

On observe 2 dimensions à la cartographie, l’inventaire des données

  • La cartographie des META DONNEES, informations de structure
  • La cartographie des DONNEES OPERATIONNELLES

par extension, la cartographie de vos données va s’avérer être le socle de plusieurs projets de gouvernance :

  • protection des données et RGPD (ou encore peut alimenter vos outils de gestion des accès et de DLP.) ,
  • mutualisation de SI,
  • Digitalisation,
  • optimisation du stockage des données- migration cloud,
  • le décisionnel – ouverture de la BI et analytics en self service (implication des métiers dans le glossaire, projet de migration de l’archi vers des applicatifs plus modernes, transverses …)

L’intérêt du processus de cartographie automatisée (par des connecteurs)

  • pour lors de l’état des lieux, récupérer rapidement (1 à 2 jours testé chez nos clients) les informations
  • pour bénéficier de l’IA dans l’identification des données personnelles, sensibles, critique , pour la classification des données (avec la sémantique par exemple),
  • pour connaitre en temps réel l’écosystème informationnel

La première cartographie mise en place chez un client s’est basée sur la METADONNEE, représenté par un catalogue de données, la seconde que nous allons étudier est plus affinée, c’est la cartographie des données OPERATIONNELLES structurées et non structurées.

Types de connecteurs

  • connecteurs pour l’inventaire dans l’outil de data gouvernance
  • connecteurs dans les outils métier pour aller directement au data catalog

Pourquoi réaliser une cartographie ?

« Parce que l’on ne peut pas prétendre manager ce que l’on ne connait pas … »

MAITRISE DU SI PROTECTION DU SI RESILIENCE DU SI DEFENSE DU SI
Permet de disposer d’une vision complète, commune et partager de l’écosystème.

Indispensable au pilotage de l’organisation et de l’évolution de l’utilisation des données dans son activité.

Assure également la capitalisation d’expérience, la sécurité et l’optimisation de la gouvernance des données grâce à des indicateurs et des visuels

 Permet d’identifier plus aisément les risques et les systèmes plus sensibles ou plus exposés.

Assure une stratégie d’anticipation de protection au travers de la visualisation des chemins d’attaques.

On peut donc placer les bonnes défenses aux bons endroits.

 Permet une capacité de réactivité plus forte grâce à l’identification précise des activités clés, des données et des usages de l’organisation.

Indispensable à la gestion de crise et au soutien des projets de développement en ce qu’il facilite l’analyse des données et de leurs traitements.

 Permet une fine connaissance du SI de l’organisation, ce qui donne aux métiers les cartes pour élaborer plus efficacement une réponse adéquate en cas d’incident interne ou d’une menace externe, de pouvoir qualifier l’impact et les conséquences. Améliore la compréhension d’incident et la réponse à ce dernier.

Data Catalog : La maitrise de la donnée

Implication des métiers …

Contextualisation de la donnée au travers d’un GLOSSAIRE …

Data Catalog : prémices du Datahub

  • Collaborer facilement au travers d’une vision à 360° des vos données
  • Assurer la fiabilité et la récence des informations
  • Contrôler la qualité des données
  • Faciliter la prise de décision à partir d’informations contextualisées et actionnables

Contextualisation Data Catalog