Bénéficiez d’informations plus précises sur vos données et rassemblez les puissantes capacités d’aide à la décision pour les transformer en informations exploitables et les partager à tous les niveaux de l’entreprise à l’aide de la BI, Business Intelligence.
Donnez à vos métiers une réelle Autonomie et Indépendance dans la construction de leurs analyses. (#selfbi)
Diffusez une nouvelle culture de pilotage, collaborative et transverse qui va au-delà de la data
Vos enjeux SI autour de la Business intelligence
- Etre à l’écoute des besoins métiers
- Mener la transformation de façon Agile
- Ne pas déstabiliser l’existant
- Bénéficier de systèmes évolutifs et flexibles
- Gérer et analyser des données en volume
- Etre conforme aux process DSI
- Réagir en temps réel
- Explorer les données sous forme ergonomique (tableaux de bord)
- Avoir un accès facilité à tout type de données
- Avoir une orientation collaborative (connecter les personnes, partager leurs hypothèses, synchroniser leurs actions)
- S’assurer de la fraîcheur et Qualité des données
- Maîtriser les coûts décisionnels
Nos offres en business intelligence
Exploration de données. Quelle est l’activité réelle ? Quels axes d’étude faut-il privilégier ?
Supervision d’activité. Quel est l’historique ? Quelles sont les tendances ?
Détection de fraude. Quel volume concerné ? Quelles parades à prévoir ?
Indicateurs de performances. Où va-t-on ? A quelle échéance ?
Rapports marketing. Comment adapter les campagnes ? Quels résultats obtenus ?
Supervision en temps réel. Doit-on réagir immédiatement suite à une alerte ?
Personnalisation en temps réel. Quelle interface adaptée à chaque utilisateur ?
Etude perpétuelle des faits passés. Quelles conclusions tirer de l’activité historique / récente ?
Identification de profils par segmentation. Quels centres d’intérêt pour ce profil ? Quel public privilégier pour mon activité ?
Elaboration de modèles prédictifs. Quelle probabilité d’achat ? (e-commerce) d’accident ? (assurance) de contentieux ? (banque)
Nos missions en Business intelligence
Audit des besoins client : compréhension des préoccupations et objectifs
Etat des lieux des données disponibles : cartographie, évaluation de la qualité et fiabilité
Préparation et structuration des données: choix du stockage, modélisation, performance
Exploration du contenu des données : mise en place d’algorithmes d’analyse et valorisation (par data scientists)
Diffusion des résultats
Industrialisation : mise en œuvre architecture opérationnelle, formation à l’utilisation autonome de la solution
La vision de l’organisation – un compromis entre utilisateurs et IT
Le compromis porte sur l’agilité des utilisateurs et le contrôle de l’IT
La vision solution – exigences métier
Ergonomie –> les tableaux de bord respectent les principes d’utilisabilité
- Informations limitées à l’essentiel
- Présentation lisible et compréhensible de tous les utilisateurs
- Facilité d’utilisation
- Efficacité d’utilisation
Accessibilité –> multicanal
- Intégration dans le portail de l’entreprise
- Intégration de Widget dans les applications de gestion
- Diversification des terminaux : poste de travail, mobiles, tablettes
- Diffusion massive sous formats (Excel, PDF…)
- Alertes mail
Performance –> au service de l’utilisateur
- Optimisation de requêtes d’alimentation
- Remise en question sans cesse du modèle de données
- Respect des préconisations de tuning côté SGBD, indexation des tables, …
Attractivité –> les vecteurs pour une meilleure circulation de l’information
- Une qualité de données irréprochables (pertinence, fiabilité, fraîcheur,…)
- Une utilisation intuitive (accès direct à la donnée souhaitée, possibilité de naviguer, driller…)
- Un design soigné (choix des couleurs, utilisation d’images plus fort que des mots)
- Un choix de diagramme toujours adapté à l’information représentée
- Une lutte permanente contre la redondance d’informations à l’écran
La vision solution – performance
Les SOLUTIONS BI doivent être RAPIDES, FLEXIBLES, EFFICIENTES ET PEU COUTEUSES
Malgré l’accroissement des données et de la complexité, les solutions de Business Intelligence doivent être plus simples, répondre immédiatement et partout aux nouvelles questions d’affaires.
Approche Lean
- Réaliser des projets en plusieurs semaines au lieu de plusieurs mois et avec des investissements minimes (réduire le Time to Market)
- Rester flexible avec les changements
- Se focaliser sur les besoins qui sont potentiellement des gisements de gains
- Développer le pilotage des données avec des solutions basées sur des architectures légères, flexibles … intuitives, facilement intégrables au SI existant (full web), communicantes, … avec ou sans Big Data