data-big-data-architecture

L’architecture data / bigdata est indispensable pour gérer la collecte de la donnée brute qui peut-être plus ou moins structurée, en plus ou moins grande quantité et qui peut provenir de sources différentes (internes, externes). Après cet inventaire,  il convient alors de créer et optimiser les infrastructures de stockage.

Vos préoccupations Data & Bigdata architecture

  • Développer de nouveaux relais de croissance grâce à la maîtrise de votre capital informationnel.
  • Faire émerger de nouveaux besoins et cas d’usages en capitalisant sur des données de l’entreprise.
  • Améliorer l’analyse des informations aux moyens d’une grande volumétrie de données et d’une grande variété de sources de données.
  • Gouverner vos données dans le respect des règles et de la conformité (notamment RGPD).
  • Garantir la qualité et la sécurité des données dans un contexte de DataLake
  • S’appuyer sur la scalabilité linéaire pour maitriser les couts de l’augmentation des données.

L’apport de valeur Opéra Data & Bigdata architecture

Choisir des outils et une architecture de stockage spécifiques

Pérenniser  le modèle

Assurer les performances en lecture / écriture

Rattraper l’historique