4 visions d’Opéra sur la stratégie data analytics

Les enjeux SI autour de la DATA

Avoir une typologie étendue des usages

Coupler BI et performance opérationnelle

Gérer et analyser des données en volume : solutions analytique & Big data Réagir en temps réel Avoir un accès facilité à tout type de donnée S’assurer de la Fraîcheur et Qualité des données
Bénéficier de systèmes évolutifs et flexibles S’assurer du stockage et de la gouvernance des données référentiels : MDM (gérer le cycle de vie de la donnée) Explorer les données sous forme ergonomique (tableaux de bord) Parler d’un langage commun de la donnée de l’entreprise : vision simultanée métier et IT du dictionnaire de données Adapter son architecture au services Cloud privé et public
Etre à l’écoute des besoins métiers et des évolutions.

Mener la transformation de façon Agile

Etre conforme aux process DSI Etre conforme à la réglementation (notamment RGPD) Avoir une orientation collaborative (connecter les personnes, partager leurs hypothèses, synchroniser leurs actions)

Réduire et maîtriser les coûts

Rappel des objectifs et des principes

 

La vision de l’organisation – un compromis entre utilisateurs et IT

 

La vision solution  – exigences métier

ERGONOMIE – Les tableaux de bord respectent les principes d’utilisabilité

  • Informations limitées à l’essentiel
  • Présentation lisible et compréhensible de tous les utilisateurs
  • Facilité d’utilisation
  • Efficacité d’utilisation

ACCESSIBILITE – Multicanal

  • Intégration dans le portail de l’entreprise
  • Intégration de Widget dans les applications de gestion
  • Diversification des terminaux : poste de travail, mobiles, tablettes
  • Diffusion massive sous formats (Excel, PDF…)
  • Alertes mail

PERFORMANCE – La performance au service de l’utilisateur

  • Optimisation de requêtes d’alimentation
  • Remise en question sans cesse du modèle de données
  • Respect des préconisations de tuning coté SGBD, indexation des tables, …

ATTRACTIVITÉ – Les vecteurs pour une meilleure circulation de l’information

  • Une qualité de données irréprochable (pertinence, fiabilité, fraîcheur,…)
  • Une utilisation intuitive (accès direct à la donnée souhaitée, possibilité de naviguer, driller…)
  • Un design soigné (choix des couleurs, utilisation d’images plus fort que des mots)
  • Un choix de diagramme toujours adapté à l’information représentée
  • Une lutte permanente contre la redondance d’informations à l’écran

La vision solution – performance

Les SOLUTIONS BI doivent être RAPIDES, FLEXIBLES, EFFICIENTES ET PEU COUTEUSES

Malgré l’accroissement des données et de la complexité, les solutions de Business Intelligence doivent être plus simples tout en répondant immédiatement et partout aux nouvelles questions d’affaires.

L’approche Lean

  • Réaliser des projets en plusieurs semaines au lieu de plusieurs mois et avec des investissements minimes (réduire le Time to Market)
  • Rester flexible avec les changements
  • Se focaliser sur les besoins qui sont potentiellement des gisements de gains
  • Développer le pilotage des données avec des solutions basées sur des architectures légères, flexibles … intuitives, facilement intégrables au SI existant (full web), communicantes, … avec ou sans Big Data

Un besoin, plusieurs solutions – L’usage détermine l’outil, et non l’inverse !

En savoir plus …