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Etude et mise en œuvre datalake industriel

Pour une entreprise française spécialisée dans les systèmes hydrogène pour véhicules, nos consultants en data architecture ont réalisé une étude détaillée des besoins de stockage et d’exploitation des données industrielles en temps réel. Ils ont mis en place une architecture technique efficiente, géré différents types de données et conçu des tableaux de bord fournissant des données en temps réel, tout en garantissant la qualité, l’intégrité et la protection des données conformément aux exigences légales et réglementaires.

Equipe IT : 2 personnes.

Objet de la prestation : Spécification & Conception  Data Lake 

Environnement technique : Microsoft Azure, Snowflake, PowerBI.

Métier
Processus
Méthodologie
Technique
Pilotage
Humain

Le besoin

  • Etude fonctionnelle et technique détaillée d’un besoin de stockage et d’exploitation des données industrielles en temps réel.
Etude et mise en œuvre datalake industriel - Cas clients - Opéra-Conseil

Prestations réalisées

  • Identifier et décrire les cas d’utilisation pertinents pour les besoins métiers ;
  • Mettre en place une architecture technique efficiente, en tenant compte des contraintes de performance, de sécurité et de coûts ;
  • Identifier le détail des exigences fonctionnelles et non fonctionnelles, en vue de garantir sa conformité aux besoins de l’entreprise ainsi qu’aux réglementations en vigueur ;
  • Gérer différents types de données (structurées et non structurées) provenant de sources variées ;
  • Modélisation des environnements : Temporelles (capteurs, contrôles en lignes…), relatives à des évènements (arrêts programmés ou non, alertes, changement d’outillage, de consommable…), de traçabilité ;
  • Assistance à Appel d’Offre ;
  • Conception et réalisation tableaux de bord.

Les bénéfices pour le client

  • Données en temps réel.
  • Garantie de la qualité et l’intégrité des données stockées, en veillant à leur fiabilité et leur exactitude tout au long de leur cycle de vie. 
  • Garantie la protection des données stockées, en se conformant aux exigences légales et réglementaires en matière de confidentialité et de sécurité des données. 

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